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針對需要雙倍或更高繪圖效能的伺服器, NVIDIA 設計出全新的 Tesla K80 雙 GPU 加速器,內建雙 GPU 較前一代 K40 提供雙倍效能和記憶體容量,速度方面較目前最快的 CPU 還要高上十倍,而更強大的 NVIDIA GPU Boost 技術讓所有應用程式及工作負荷發揮最優秀的表現。NVIDIA Tesla GPU 以 Kepler 架構為基礎,專為提供更迅速、更有效率的運算效能所設計。從能源探勘到機器學習,數據科學家可以利用 Tesla 加速器來分析以千兆位元組 (petabytes) 計算的資料,速度比起 CPU 快上十倍之多。對計算科學家而言,相較於過去, Tesla 加速器提供的強大處理能力能讓他們以更快的速度執行更大型的模擬。
NVIDIATesla K80 在目前熱門應用程式的效能表現
現時不少需要用上高效繪圖運算平台的公司,無論員工身在何處,即時是公幹時,公司也需要提供有著大量圖形的應用程式讓員工可以使用,有見及此, NVIDIA 宣佈與虛擬化業界廠商 VMware 合作,提供 NVIDIA GRID 技術給各地企業,將繪圖卡安置在資料中心,提高設計及編輯人員於辦公室以外地方使用時的流動性。NVIDIA 與 VMware 合作提供的 NVIDIA GRID 技術,目標是在虛擬化桌面環境裡提供功能強大、圖形豐富的應用程式。 GRID 技術搭配 VMware Horizon ,將繪圖卡安置在資料中心裡,從重度使用者到設計師,一直到 Windows app 使用者都能享受到相當於專屬硬體所帶來的豐富繪圖使用體驗。
在 NVIDIA 與 VMware 的認證下, GRID 技術能以安全又省錢的方式提供作業環境。其不只能用於簡單的應用程式,在連接至採用 NVIDIA GRID 技術的資料中心的虛擬桌面上,提供一個安全及高靈活擴充的環境,並可安心使用消耗資源最巨的 3D 應用程式。 GRID 讓需要使用電腦輔助設計或 3D 應用程式的設計師、承包商及建築師,能夠從任何裝置使用這些重量級的應用程式,享受強大的連網能力及出色的繪圖處理效能。
為了讓玩家擁有更佳的遊戲使用體驗,上週 Microsoft 在華盛頓州雷德蒙德的總公司舉辦最新版本 Windows 10 發表會,更於會上展示 Windows 10 系統核心如何更淋漓盡致發揮遊戲優點。Microsoft 最新版本 Windows 10 作業系統,將會為快速成長的 PC 遊戲市場注入新的動力, 而在會中另一重點更介紹下一代繪圖應用程式介面 DirectX 12 ,可讓遊戲的逼真感、臨場感更上一層樓,同時還比過去擁有更佳的執行效率。
NVIDIA 亦蓄勢待發率先推出 Maxwell 架構的 GPU 產品,早前發表的 GeForce GTX 970 與 GeForce GTX 980 均全面支援 DirectX12 ,為下一代繪圖應用程式介面作好準備。意謂著擁有這些繪圖卡的玩家,可享受即將上市的多款 Windows 10 平台遊戲大作。 Microsoft 表示,逾百家遊戲開發商已透過該公司的搶先體驗計劃取得 DX12 ,運用在遊戲開發作業上。
Citrix 公司剛發表 XenServer 6.5 ,為首款 64 位元 hypervisor 軟體,讓一具機器能建立及運行多部「虛擬」機器,推出 XenServer 6.5 能有效擴大虛擬機器的規模容納更多用戶。過去在 32 位元系統上運行,由於 XenServer 支援的新式裝置數量激增,最終需要發展支援 64 位元系統的能力,為了讓 XenServer 亦能使用裝置(像是 GPU ),需要將裝置對映至 XenServer 的管理作業系統(又名為「 dom0 」)的輸入/輸出( I/O )空間。
直到現在, XenServer 的 dom0 一直採用 32 位元 Linux 作業系統,代表所有裝置需要對映到 4GB 系統地址空間內,而那是 32 位元作業系統能支援的極限, dom0 能支援的裝置數量有限,讓有限制的 64 位元 hypervisor 及沒有限制的 64 位元 hypervisor 同樣擁有更佳的擴充能力。
皮膚細胞、肺部細胞或是肌肉細胞裡的基因,要如何開啟它們所需的功能呢?研究人員在 NVIDIA Tesla GPU 的輔助下,使用 GPU 加速器的 Tesla 加速運算平台及相關軟體,揭開了基因組的神秘面紗。每個人及地球上所有生物發展身體各項機能所需的資訊,全都蘊藏在我們的基因組裡。基因「說明書」裡約有 30 億個 DNA 基本配對,包括所有人體機能運作、成長、對抗疾病及進行各種動作所需的資訊。人體每個細胞裡的基因組雖相同,各種細胞需要同中求異,才能發揮其特長。
日文「折り紙」( origami )一字源於「折り」(折疊之意),而 kami 則是「紙」的意思,而技巧高超的藝術家可以將平面的紙折成立體的鶴、花或是武士。將人類基因組進行折疊也如折紙般能開啟不同的樣貌與功能。來自貝勒醫學院、萊斯大學、麻省理工學院及哈佛大學的研究人員使用 NVIDIA GPU 首度以極為詳細的方式顯示人類基因組的折疊方式。