最新熱點:
AMD 拒保 7950X3D 被罵爆了 被廣泛報道後 AMD 推翻決定同樣換新
白帽協助 AMD 修復重大安全漏洞 卻以政策條款為由 拒絕提供 1 萬元獎金
昆博會「紅棗」附連鹹片 QR Code 業者︰網域遭駭來不及重印 已下架
美國政府突然以國家安全為由 禁止海外用戶使用 Claude 最新 AI 模型
Intel 推出 Raptor Lake Next 處理器 2027 年上半年登場 支援 DDR4 成關鍵
17 年前 OpenAI 工程師舊片翻紅 發現對著 HDD 大叫會令速度大幅減慢
荷蘭非牟利機構控告 Steam 壟斷 抽取高額佣金 令荷蘭玩家損失 2.2 億
ROG Equalizer 線材也沒用 ? 電源專家︰問題在接頭 不是在線材
導入多項 AI 功能、680Hz 「三重模式」登場!! MSI 全新顯示器陣容強勢列陣
40 呎影像傳輸、即插即用 Belkin ConnectAir 無線 HDMI Adaptor
豐田 22 年日本一哥地位終結 被日本記憶體 Kioxia 搶走龍頭寶座
堅守數據主權與加速運算並存 Synology 倡本地儲存「Build for AI」策略
中國成功研發「奈米壓印」技術 無需 ASML 光刻機設備 生產成本省 90%
2026 年全球手機市場進入寒冬 入門級、低價機面臨絕種 出貨量大跌
工程師分享「HSK Pro」改裝專案 超輕量、純指尖滑鼠 實測一年正式開源
SK Hynix︰晶圓產能 5 年內翻倍 2034 年前升至 3 倍 但預計仍供不應求
鄰居子彈射穿牆壁 擊中 PC 主機 幸好 G.SKILL 散熱片夠厚 救了玩家一命
Samsung 無理拒絕 SSD RMA 用家揚言告上法庭 也只願原價退款
🐍 【Razer 六月狂賞】升級電競裝備最佳時機! 精選電競周邊限時激減 🔥
顯示卡 2026 年 Q1 出貨量報告 PC 出貨量下跌 顯示卡裝機率升至 76%
NVIDIA 去年推出採用「 GK110 」繪圖核心的 Tesla K20 和 K20X 繪圖卡,其後也為桌上型平台推出了 GeForce GTX Titan ,雖然兩者均提供高效能運算及繪圖表示,但核心始終經過屏蔽,尚未發揮最強效能。最終, NVIDIA 正式發佈全新「 Quadro K6000 」繪圖卡,採用完整「 GK110 」繪圖核心,內建 2,880 個 CUDA Core ,而且也提供更高的單精度浮點運算效能。全新「 Quadro K6000 」繪圖卡為首款採用完整版本「 GK110 」繪圖核心的產品,內建 5 組 GPC ,擁有 15 組 SMXs Unit 、 2880 個 CUDA Core 、 240 個 Texture Units 和 48 個 ROP Units ,核心時脈為 900MHz ,而且單精度浮點運算效能達 5.2 TFLOPS ,比較 Tesla K20 、 K20X 和 GeForce GTX Titan 較高。
同時,繪圖卡在記憶體配置方面豐富,搭載 384bit 12GB GDDR5 記憶體,比較 Quadro K5000 的 4GB 容量大幅增加,記憶體頻寬為 288GB/s ,時脈為 6GHz 。
為針對安全分析人員可用更快和更精準的方法從龐大數量的原始資料、影像和視訊資料中找出實用的深度數據, NVIDIA 宣佈出全球首個 GPU 加速地理空間情報資訊分析平台 NVIDIA GeoInt Accelerator ,為國防和國土安全部分析人員提供可加速處理資料的工具,進而提供快速處理高解析度的衛星影像、透過安全監控視訊進行人臉辨識、採用地理資訊系統資料規劃戰爭任務,以及從無人駕駛飛機搜集的視訊中進行物件辨識等工作。據 NVIDIA 表示, GeoInt Accelerator 為全球首個 GPU 加速地理空間情報資訊分析平台採用 NVIDIA Tesla GPU 加速系統,配合地理空間情資分析應用軟體,以及先進的應用開發函式庫,提供了完整的解決方案。
NVIDIA GeoInt Accelerator 平台主要應用包括 DigitalGloabe 、 GeoWeb 3D 、 Imagus 、 IntuVision Panoptes 、 LuciadLightspee 和 NerVve Technologies 。
2013-06-21
NVIDIA 21 日宣佈與美國史丹佛大學研究團隊合作,打造全球最大、用於模擬人腦學習行為的人工神經中樞網絡,提供「學習」模擬人腦學習行為的方法,包括辨識物件、人物、語音和音訊的方式,透過 GPU 加速技術,令物件、語音、音訊、圖像與影音辨識能力大增。NVIDIA 是次推出的人工神經中樞網絡規模於 Google 在 2012 年開發的人工神經中樞網絡大 6.5 倍。據了解,當年 Google 使用了 1,000 顆 CPU 伺服器,相當於 16,000 個 CPU 核心開發,有 17 億項參數代表著神經中樞細胞之間的連結,而 NVIDIA 與史丹佛大學人工智慧實驗室研究團隊建立的人工神經中樞網絡只需採用了三台採用 NVIDIA GPU 的伺服器,能加速網絡處理龐大的資料,僅用 16 台由 NVIDIA GPU 加速的伺服器就建立了一個擁有 112 億項參數的神經中樞網絡。
透過 GPU 加速器,讓機器學習使人工智慧科學快速崛起,可研究如何使電腦在沒有預先編程的情況下進行推理運算作業,並成為逼近真實世界應用的最有力推手,更可精準地處理物件辨識工作,讓電腦更能模擬人類的行為。
雖然現時手持式裝置應用普及,對傳統 PC 造成衝擊,但由於手持式裝置功能及效能仍未能取代高階平台,因此手持式裝置暫時仍只能對入門級平台造成威脅。針對追求高遊戲效能的行動電腦用家, NVIDIA 30 日發表全新系列繪圖卡產品,採用「 Kepler 」核心架構,為用家提供高效遊戲表現。據 NVIDIA 表示,隨著智慧型行動裝置發展迅速,對入門級傳統 PC 市場有一定影響,但由於遊戲廠商不斷開發影像更華麗,對系統有更高要求的遊戲,目前高效能遊戲平台需求仍然按年增長,預期至 2015 年, PC 針對遊戲市場的軟體總值,將會由 2013 年的 20 億,提升至約 23 億美元,比較行動裝置的約 11 億美元仍有一段距離。另一方面,現時有不少遊戲已採用免費方式吸引用家,至 2015 年更可望佔整體遊戲超過 7 成比重,因此數年內高效能遊戲平台仍未可被取代,其中遊戲級行動電腦更預期可望達 20% 增長幅度。
PC 針對遊戲市場的軟體總值持續按年上升