Lalamove 與香港生產力促進局轄下先進能源及智慧交通中心（APAS）攜手合作，在創新及科技基金（ITF）支持下，推出「人工智能駕駛行為預測系統」，以精準識別並減少高風險駕駛行為，提升道路安全及司機營運效率。

系統即將整合至 Lalamove 手機應用程式，透過手機感應器即時收集駕駛數據，偵測急加速、急剎車、頻繁切線及使用手機等行為，並以雲端推理引擎進行實時分析及回饋。項目分多階段進行，包括數據收集、數據標籤、模型訓練、人工智能開發和準確性驗證，以建立完善的駕駛行為評分系統，推動安全駕駛習慣。整套系統採用機器學習及雲端運算技術，在不影響司機日常工作的情況下順暢運行，並尊重私隱，避免過度監控。

實時分析降潛在風險

OpenAI 日前宣佈，與美國總務署（GSA）簽訂「OneGov」統一採購協議，將旗下企業級產品 ChatGPT Enterprise，以每年每個政府機構僅收取一美元的象徵式價格，全面開放予聯邦部門使用。此舉或可能改寫生成式 AI 在政府行政、國防及公共服務的應用格局。

GSA 表示，此協議旨在配合特朗普政府推動人工智能的「AI 行動計劃」，加快聯邦機構採用先進科技。根據協議，OpenAI 將提供其最先進的前沿模型予政府使用，並設立專屬培訓資源，包括 OpenAI Academy、政府用戶社群，以及與顧問集團合作的部署支援。

OpenAI 行政總裁 Sam Altman 表示：「讓 AI 真正造福全民的最佳方式之一，就是交到為國服務的人手中。」

隨著 Agentic AI（AI 代理）應用日益普及，AWS 預期企業對能執行複雜任務的 AI 模型需求將持續上升。據 Gartner 預測，到 2028 年，將有 33% 企業級應用程式整合 Agentic AI，潛在市場規模高達 3000 億美元。

緊接著 OpenAI 推出新開放權重語言模型 gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b，AWS 亦馬上宣佈支援兩款新模型，並透過 Amazon Bedrock 及 Amazon SageMaker AI，讓全球客戶可快速部署生成式 AI 應用。

性價比、透明度與信任兼收並蓄

OpenAI 於本月 5 日公開推出兩款全新開源語言模型：gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b，並以 Apache 2.0 授權條款公開模型權重。兩款新模型乃 OpenAI 自 GPT-2 以來，首次釋出具代表性的開放權重語言模型，無論在推理能力、工具使用及部署效率方面皆表現卓越。

官方指出，gpt-oss-120b 在核心推理測試中，表現接近 o4-mini，並可於單一 80GB GPU 上高效運行；而 gpt-oss-20b 則僅需 16GB 記憶體，即可在邊緣裝置上運作，適合本地推論及快速迭代。兩者在 TauBench、HealthBench 等評估中表現優異，甚至超越 GPT-4o 及 o1 等專有模型。

模型架構方面，gpt-oss 採用 Transformer 結構及 mixture-of-experts 技術，並支援最長 128k 上下文長度。模型訓練以英文純文字資料為主，涵蓋 STEM、程式編寫及一般知識，並使用升級版分詞器 o200k_harmony。至於安全性方面，OpenAI 為 gpt-oss 模型進行全面安全訓練與對抗性微調測試，並通過外部專家審核，確保模型符合高安全標準。OpenAI 亦舉辦紅隊挑戰賽，鼓勵全球研究人員協助發掘潛在風險。

Cloudflare 近日指出，AI 初創 Perplexity 涉嫌無視網站封鎖指令，持續爬取及擷取網站內容，甚至刻意隱藏其爬蟲身份，引起業界對 AI 資料使用規範之關注。

Cloudflare 發現，Perplexity 的爬蟲工具在數以萬計網站，每日發出數百萬次請求，當中更包括明確表示「不希望被爬取」的網站。Cloudflare 指控 Perplexity 透過更改「User-Agent」及「自治系統編號」（ASN）等技術手段，企圖繞過網站設定的封鎖機制，違反網絡標準 Robots.txt 所列明的爬蟲規則。

Cloudflare 透過機器學習及網絡訊號，成功辨識出 Perplexity 的爬蟲行為，並確認其刻意在 macOS 上偽裝成 Google Chrome 瀏覽器，以避開爬蟲程式封鎖。