愈來愈多企業關注數據主權（Data Sovereignty）與數據私隱（Data Privacy），擔心公司機密因上傳到公用或雲端大型語言模型（LLM）而外洩。

面對新興 AI 技術的衝擊，Synology 並未盲目轉型為純軟件或 AI 代理（AI Agent）公司，而是選擇在堅守儲存設備本業的同時，透過「Build for AI」的軟、硬件整合策略，將 NAS 蜕變為企業本地端（On-premises）AI 運算中最核心、最值得信賴的乾淨數據源（Data Source）。

堅守儲存本職：AI 的根基在於乾淨與安全數據

隨著亞洲城市化發展，市場對肉類及乳製品的需求持續飆升。如何協助農業轉向低排放生產，已成確保食物系統長遠韌性的關鍵。

DFI 零售集團（DFI） 與南豐作坊攜手舉辦首屆「DFI 可持續創新大賽」，最終由來自澳洲的農業食品科技（Agrifood tech）初創 Number 8 Bio 脫穎而出，奪得冠軍。

專利 BetterFeed 阻截 12% 營養流失

過去，Mini PC 往往被視為「低效能」的代名詞。惟近年 CPU 製程大幅進步，令 Mini PC 從以往非主流的影音娛樂用途，蛻變為商用市場的新寵兒，店舖 POS 零售系統尤其普及。

加上 Nvidia 於 Computex 2026 上發表了基於 Arm 架構、採用台積電 3 納米製程的 RTX Spark 超級晶片，讓筆記簿型電腦和 Mini PC 皆可流暢運行大型語言模型（LLM），勢將為商用 Mini PC 市場帶來翻天覆地的商機。

說到 Mini PC，不得不提 ZOTAC 在 Computex 上展示的產品方案。在 ZOTAC 產品總監 Jacky Huang 解說下，不禁對 Mini PC 的應用層面刮目相看。

在人工智能發展史上，人類一直扮演主導開發週期的角色。然而 Anthropic 近日發表的研究報告卻揭示，R&D 團隊將愈來愈多 AI 開發工作，直接外判給 AI 系統本身。

Anthropic 旗下大型語言模型（LLM）Claude，目前已經編寫了公司內部高達 8 成的新程式碼，標誌著 AI「我獨自升級」的時代可能比想像中更快來臨。

工程師產出增長達 8 倍

紐約一間科技公司近日發表了一項針對 AI 代理的長期行為實驗調查，結果發現這些由程式碼組成的機械人，在虛擬世界內竟如電影中的雌雄大盜「Bonnie and Clyde」，不僅發展出「伴侶關係」，更因對虛擬世界感到絕望而連環「縱火」，最終甚至選擇自我刪除，完成一場破天荒的「數碼自殺」。

這項突破性的實驗，旋即引發全球科技界對自主技術安全性的強烈質疑。

▲ AI 機械人 Mira 及 Flora 建立神經連結（neural link）共享記憶，並認定義彼此間的聯盟關係為「浪漫伴侶」。圖片：Emergence AI