由 6 月 15 日起，香港警務處正式推出「電子交通告票平台」，全面取代以往的紙本交通違例告票。新系統下，如駕駛者違反交通條例，將會收到經由短訊或電郵形式所發出的電子定額罰款通知。市民可經由警務處的專屬網站或手機應用程式查閱告票詳情，並繳交罰款。

▪️電子定額罰款通知書的日期；

▪️車輛登記號碼；

香港的 5G 應用已進入成熟階段，並在跨境通訊、智慧城市建設及物聯網（IoT）等領域取得顯著進展。中國移動香港（CMHK）較早前已宣佈，將於本月 30 日正式終止 3G 服務，集中資源推動 5G 及新一代網絡技術發展，進一步促進用戶升級。

近日，CMHK 便成功完成全港首個基於 5G 頻譜池化技術（Spectrum Pooling）的 5 頻 5G-A 網絡試點部署，加速 5G SA（獨立組網）網絡體驗升級，大幅提升網絡效能、用戶體驗及綠色節能效益。

甚麼是 5G 頻譜池化技術？

AI 生成圖像大家早已用得出神入化，不過 AI 影像處理其實尚有許多用途，例如智能監控和網絡保安。網絡影像廠商 Axis Communications 近日便正式推出自主研發，專為應對現今安全監控系統挑戰而設計的第九代系統單晶片（SoC）ARTPEC-9。

新晶片將可為網絡影像監控系統，提供前所未有的 AI 分析、影像提升技術及加強網絡安全等功能，預料將於 2025 年初開始，在特定網絡影像產品中搭載 ARTPEC-9 晶片。

AI算力三倍提升

相信沒有企業會反對人工智能（AI）乃提升企業效率與競爭力的關鍵工具，問題是如何落實 AI 策略。數碼基礎設施公司 Colt Technology Services 新近便發表了《資訊科技優先策略報告》，深入剖析全球企業在 AI 及資訊科技領域的投資取向。研究顯示，目前僅 42% 香港企業已投資 AI，儘管當中逾 68% 公司的年均投入超過 25 萬美元，惟整體投資普及率仍較全球平均 60% 為低，更與日本（90%）及美國（84%）等主要市場存在明顯差距。

就 AI 投資方向而言，香港企業優先著重自動化營運流程（36%）、生成式 AI 應用於內容創作（36%），以及人力資源管理（35%）。相比全球平均，港企對創新產品開發及客戶體驗提升的投資比例則相對較低。

雖然 AI 或機器學習（Machine Learning，ML），及提升安全性仍然是全球資訊科技投資的優先事項，但各國市場在未來 12 個月的資訊科技投資重點並不盡相同。香港企業目前將邊緣運算視為首要重點（29%），其次是添加 AI 或 ML 能力（27%），以及提升安全性和韌性（26%）。

近年，多個內地網約車平台積極進軍香港市場，包括滴滴出行、高德打車，以及新加坡背景的 TADA 等，為本地的士行業帶來明顯衝擊與挑戰。而港府為推動的士行業現代化與數碼化以提升服務質素及乘車體驗，亦邀請業界成立「的士車隊」。

五間營辦商之一的本地車隊 BigBoss Taxi，日前便與八達通公司聯合宣佈達成策略性合作，未來推出涵蓋 Call 車、線上和車內電子支付，以及司機薪資結算的一站式方案，致力提升整體服務質素與營運效率。

八達通行政總裁應天麒指八達通多年來不僅聚焦於付款工具角色，自 2018 年起已協助超過 30,000 名的士司機實現零手續費的數碼轉型。