市場對人工智能（AI）的期望已逐步轉變，企業不再僅僅依賴單一功能的 AI，而是尋求全面自動化的業務流程，以提高效率與決策能力。不過企業在計劃大規模部署 AI 時，難免會憂慮安全與合規風險、缺乏可靠性、試行專案停滯不前，以及被供應商鎖定等挑戰。

為幫助企業將 AI 潛力轉化為實際成果兼克服種種部署挑戰，UiPath 宣佈推出首個專為代理式自動化（agentic automation）構建的企業級平台 UiPath Platform，將 AI 代理、機械人流程自動化（RPA）及人類專業知識整合在單一智能系統上，達致協同工作的平台。

UiPath Platform 功能包括：

美國加密貨幣交易平台 Coinbase 近日爆出重大數據外洩事故，黑客透過賄賂海外客服，非法獲取約 100 萬名用戶的個人資訊，並向 Coinbase 勒索 2000 萬美元。

事件始於 5 月 11 日，黑客透過賄賂 Coinbase 海外支援人員，非法取得用戶的姓名、地址、電話、電郵、部分銀行帳戶資訊、護照影印本、帳戶餘額快照，及交易紀錄等敏感數據。黑客得手後，曾向 Coinbase 勒索 2000 萬美元，威脅公開這些敏感資訊。然而 Coinbase 明確拒絕支付贖金，但並非坐以待斃，而是設立等同贖金的 2000 萬美元懸賞基金，鼓勵提供線索以逮捕犯罪分子。

Coinbase 指出，黑客並未取得用戶密碼、私鑰或資金，Coinbase Prime 帳戶及錢包資產亦未受影響。然而，受影響的客戶仍須提高警覺，以防個人資料被用於詐騙或其他非法用途。至於受影響的客戶若因詐騙被騙轉帳，將獲得賠償。

香港及亞太地區的教育體系正面對多重挑戰，包括資源分配不均、學生學習負擔沉重、教師行政壓力增加及數碼化程度不足等問題。人工智能（AI）技術的普及，無疑能為教育界帶來創新的解決方案，促進學習模式轉型。

Lenovo 早前便協助張振興伉儷書院，成功部署設備內置的⼤型語⾔模型（LLM）的解決⽅案 Lenovo AI Now。該方案旨在提升學生自主學習能力，同時簡化教師行政工作，使教學體驗更高效，更具互動性。

個人化 AI 學習資源推動學生自主學習

雲運算與生成式 AI（Generative AI）的急速發展，顛覆了人們的學習、工作、生活以至娛樂模式。而 AWS 亦致力透過高效數據處理與人工智能分析，提升賽事的公平性、觀賞體驗及運動數據管理。

自 2018 年起，AWS 與 Formula 1（一級方程式賽車，F1）展開緊密合作，透過人工智能及雲運算，解決賽車運動最核心的問題 ── 如何有效處理龐大的賽事數據，並提升賽車迷的觀賽體驗。

F1 賽車每場比賽都會產生海量數據，包含車輛性能、賽道條件、車手操作數據等，AWS 透過數據湖（Data Lake）技術整合所有資訊，並運用機器學習（Machine Learning，ML），發掘車迷最關心的問題。

提及 Logitech，一般最先聯想到其滑鼠、鍵盤及 webcam 等家用產品，較少留意其商用產品方案。不過 Logitech 香港台灣區總經理施前江指出，Logitech 由一家以零售為中心（Retail-centric）的公司轉型做 B2B，將產品方案擴展至逾 100 個國家，令市場定位不再局限於個人消費，而是邁向企業級解決方案，這件事本身非常困難。

「很多人疫情時在家工作，因此視像鏡頭當時非常暢銷，甚至賣到缺貨。但其實疫情前我們已開始做視像協作，也相信整個 VC（Video Conference，視像會議）市場會成長。時至今日，Logitech 的一站式B2B 方案已經由 VC，涵蓋到 Ｗork Station（工作站）、Software Services（軟件服務）或是頭戴式耳機、滑鼠、鍵盤等，為客戶提供全方位解決方案。」

有見混合辦公已成為常態，Logitech for Business 遂針對商用市場推出兩款突破性智能產品：Logitech Rally Board 65 全功能視訊協作觸控螢幕，及 Logitech Spot 智能空間感測器。