流動玩家也可享受3D立體影像 NVIDIA 3D Vision移至行動電腦
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NVIDIA 繼年初為桌面平台推出 NVIDIA 3D Vision 技術後,最新更將 3D Vision 技術移植至行動電腦產品,讓行動電腦用家可在擁有 120Hz 屏幕的行動電腦中,可享受一般只得 2D 效果的影像變成 3D 立體影像。

NVIDIA 3D Vision 技術結合主動式無線傳輸眼鏡、高壓紅外線發射器及讓 PC 遊戲自動轉換成立體 3D 視覺體驗的軟體,透過以上配備, 3D 遊戲場景將以兩種不同偏移值運算,並以單、兩幀交差顯示,其中眼鏡右方設有紅外線接收器,將會與顯示屏的幀數同步並交差屏蔽兩片液晶體鏡片,造成了立體凹凸的假像,達至 3D 立體效果。

目前已有超過四百款 PC 遊戲支援 NVIDIA 3D Vision 技術,包括《惡靈古堡 5 》、《邊緣禁地》、《魔獸世界:巫妖王之怒》、《蝙蝠俠:阿卡漢療養院》和《星際迷航: D-A-C 》等最新推出的遊戲。
採用GDDR5、內建HD Codec GeForce GT 240繪圖卡新上場
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繼針對入門級市場的 GeForce GT210 及 GT 220 後, NVIDIA 再推出針對主流級市場的 GeForce GT 240 繪圖卡,採用 GT 215 繪圖核心,並以 40nm 制程而成,而且是 NVIDIA 首款採用 GDDR 5 記憶體顆粒的繪圖卡,配以內建 HD Codec ,主要取代 GeForce 9600 GT 及 GSO 。編輯部找來 Inno3D 推出的 GF GTS 240 及 ZOTAC 推出的超頻版 GeForce GT 240 AMP! 繪圖卡。
神秘平板電腦驚現黃仁勳桌面 Nvidia 官方回應解謎底
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引述外電報導,日前 Nvidia 行政總裁黃仁勳在接受傳媒採訪時,桌面放置了一台神秘的平板電腦,被細心的記者發現了,於是有關的該產品的猜測都紛紛出來,當中以眾多蘋果迷尤其關心。

由於該台神秘的平板電腦上面有一個 Apple 風格的 “Home” 按鍵,以及一個貌似 Apple “iSight” 攝像鏡頭;加上 Apple 本身了是使用 Nvidia 的顯示晶片,於是有人想這台是否就是傳說中的 Apple tablet ;又或者是否會是 NvidiaTegra 平台的最新樣機。

同樣地該產品究竟運行那一平台亦同樣引發熱議。有關 Android 、 Windows 、 Chrome OS 或 Linux 等平台的猜測都有。
NVIDIA與Cyberlink合作力拱CUDA架構 5款Cyberlink軟體更加速或新增功能
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NVIDIA 11 日宣佈支援 CUDA 架構的 GeForce 及 ION 產品,將進一步支援由 Cyberlink 所推出的影音軟件,包括 MediaShow 5 、 MShow Espressso 、 Power Director 8 、 Power Producer 5 及 PowerDVD 9 ,除了加入全新功能外,效能亦有所提升。

MediaShow 5 加入了由 NVIDIA CUDA 架構加速臉部辨識之偵測,加快在數位相簿中尋找和辨識親朋好友照片的速度,其臉部辨識的速度比僅用 CPU 快了七成,同時其影音轉檔的速度更可快上五倍,現時只有 NVIDIA GeForce 援臉部辨識 GPU 硬體加速功能, Radeon 繪圖晶片尚未能支援。

Power DVD 9 可藉由 NVIDIA GeForce GPU 加速的 DVD 影片畫質提升功能,加強後的影片畫質直逼 HD 高質, NVIDIA GeForce GPU 加速功能可有效降低 CPU 的使用率,提供更佳的觀賞體驗和系統相容性。
可獲高達25,000美元研究資金 第九屆NVIDIA人才獎勵計劃接受申請
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為表揚及鼓勵電腦業界人才, NVIDIA 宣佈第九屆 NVIDIA 人才獎勵計劃 (NVIDIA Fellowship Program) 開始接受申請,並於 2010 年春季公佈結果,將接受電腦架構、電腦科學、電機工程、高速運算、科學運算,或以上範疇之相關領域申請,每個獲選的研究計畫可獲研究資金達 25,000 美元。

據 NVIDIA 表示,第九屆 NVIDIA 人才獎勵計劃由即日接受報及,並於 2010 年 2 月 3 日截止,期間任何申請人必須是目前進行包括許多針對先進的視覺運算、平行運算及行動運算計劃中的 NVIDIA 研究計劃之成員之一,而且需至少完成第一年博士班相關研究,研究須為電腦架構、電腦科學、電機工程、高速運算、科學運算,或以上範疇之相關領域。

據 NVIDIA 公司首席科學家 Bill Dally 表示, NVIDIA 的人才獎勵計劃主要是針對能為繪圖及高效能運算產業帶來突破之研究的博士班學生提供研究資金,獎勵計劃的得主不僅可為他們的研究帶來可觀的研究資金,更能運用 NVIDIA 的產品和技術,並可與該領域中的頂尖人才一起進行突破性的研發工作。