智能家居穩步發展，未來家居智能化勢必行，很多企業爭相進入智能家居範疇，為加快智能家居裝置的開發時程， Nest 近日宣佈推出 OpenThread ，其針對執行 Thread 傳輸協議的智能家居裝置設計，而且採用開源方式，公開原代碼讓開發者參與開發，成為智能家居重要推手。

據 Nest 平台主管 Greg Hu 表示， Thread 讓智能家居裝置能簡單、保安及可靠地接接到雲端服務，因其基於 IPv6 網絡傳輸協議進行開發，能兼容現時多達數百萬款不同 802.15.4 無線裝置，支援過 Thread 進行傳輸，家居的電燈、門鎖、溫度計、感應器或插座等等亦能透過 Thread 連接智能中樞，再經雲端讓用家隨時操控。。

OpenThread 主要讓智能家居裝置透過 Thread 進行低耗電及無線連接，而 Thread 由多間國際企業支持，由 ARM, Big Ass Solutions, Nest Labs, NXP Semiconductors, OSRAM, Qualcomm, Samsung Electronics, Schneider Electric 等等聯手開發，日後所支援的元件豐富，勢成為智能家居物聯網主要 Protocol 。

Action 鏡頭受到一眾喜愛極限運動的用家歡迎，為驚險時刻留下紀錄，但現時的裝置僅提供記憶卡影片儲存功能，用家必需連接電腦才能進行分享，未能配合現時流行即時分享，有見及此， LG 日前推出一款支援 4G LTE 的 Action 鏡頭 - LG Action Cam LTE 以解決問題。

內建 4G LTE 傳輸模組，讓用家插入 4G SIM 卡即可連接流動網絡進行實時播放，於 Facebook Live 或 YouYube 上分享實時狀況。另外，其配備 1230 萬像素、 150 度廣角鏡鏡頭，內建 2GB RAM 及 4GB ROM( 系統 ) ，更支援 2TB 記億卡儲存影片。

Viv Labs 日前宣佈推出新一代語音智能助手 「 Viv 」，讓用家全程以語音方式完成不同任務，其背後的團隊由前 Siri 開發部組成，以獨立企業方式運行，其設計自由度更大， 能最大程度發揮人工智能能力，將網絡上各項資源整合助用家完成任務。

近年人工智能、語音智能助手成為科技熱話，市場上大部份由知名企業提供服務， 如 Google NOW 、 Apple Siri 、 Facebook M 或 Microsoft Cortana 等等，但往往企業們各自為政，未能協作令人工智能等長足進步，最新 VIV 智能助手則具備了開源的優勢，讓更多開發者能共同開發更優質及多元化功能。

Viv 由 Viv Labs 研發，其背後開發團隊更由 Siri 其中一個創建者 Adam Cheyer 領軍打造， VIV 不單止具備人工智能技術，能以有限度邏輯思維為用家服務，更能整合其他第三方資源進行任務，讓用家能以語音進行操作，實驗室嘗試透過 Viv 進行網上 Pizza 訂購，由店舖推介、點菜、付款及運送步驟等僅以語音命令即可完成。現時， Viv 已開始接受不同機構的整合申請，有興趣用家可電郵查詢。

智能手錶手環越來越受歡迎，但礙於屏幕太小讓用家操作較為困難，近日美國 Carnegie Mellon University 發佈一項解決方案，名為 SkinTrack ，以特殊裝置配合智能手錶於皮膚上進行系統操作，打破操控方式的常規。

Carnegie Mellon University (CMU) 校內的「未來介面小組」日前示範一項嶄新的 SkinTrack 技術，讓用家能於皮膚上進行如輕觸屏幕上操控的體驗，於衣物上亦能操作，其嶄新操控方式吸引，令操作方式大大伸延。

該示範需配合訊號接收手帶及感應指環，手帶連接智能手錶，當用家戴上指環後，以手指於後臂或手背劃動或點擊即可控制該智能手錶，發言人表示，當用家手指接觸皮膚後，會發出高頻率電子訊號，同時手帶上下左右四端的感應器會收到訊號，並以 X 及 Y 軸形成坐標格，作為定位。

量子運算成為近年 IT 界神話， Google 、 IBM 及 Google 等大型企業亦投入大量資源進行開發研究，其效能遠遠超過現時的傳統電腦。近日 IBM 開放一項線上服務，讓有興趣的機構能親身使用 IBM Quantum Experience 量子運算平台，體驗量子運算的威力。

簡略介紹量子運算的基本概念，現時的電腦運算系統以微小電晶體儲存數據，每個電晶體能保存一個「 bit 」，亦即「 0 」或「 1 」二進制運算技術，而量子運算則有所突破，讓每個電晶體能保存一個「 qubit 」，採用疊加原理進行運算，能以「 00 」、「 01 」、「 10 」及「 11 」進行運算。

另外，量子電腦運用了原子或細胞核的某些量子特性，令其採用 qubit 運作，以達到電腦的處理器或記憶體功能，以計算因數分解為例，傳統電腦系統若增加一個「 bit 」於運算過程中，所花費的時間將增加一倍，而量子電腦則只需增加一個固定時間，相比傳統電腦快上百倍。