愈來愈多企業關注數據主權（Data Sovereignty）與數據私隱（Data Privacy），擔心公司機密因上傳到公用或雲端大型語言模型（LLM）而外洩。

面對新興 AI 技術的衝擊，Synology 並未盲目轉型為純軟件或 AI 代理（AI Agent）公司，而是選擇在堅守儲存設備本業的同時，透過「Build for AI」的軟、硬件整合策略，將 NAS 蜕變為企業本地端（On-premises）AI 運算中最核心、最值得信賴的乾淨數據源（Data Source）。

堅守儲存本職：AI 的根基在於乾淨與安全數據

不管願不願意，全球企業勢將步入傳統 IT 數據架構全面顛覆的轉型期。然而企業對 AI 的認知與實踐落差，往往會為企業敏感數據帶來嚴峻的安全挑戰。

Synology 於台北 Computex 2026 上，展示了品牌最新的軟、硬件生態系統。區域銷售總監陳其賦（Mike）指出，當下大多數機構仍未有清晰的藍圖與 AI 共存，部分企業盲目禁用，另一些則全面放開。

他重點提醒：「當公司還在努力研究如何成為 AI 原生架構時，其實你的員工早已自發運用 AI 輔助工作。他們會不惜一切代價令工作變得更輕鬆，這是人類的天性 —— 最優秀的工程師，就是懶惰的工程師。」

Synology 近年積極開拓 B2B 企業市場，除出於策略性業務擴展，亦看準 AI 浪潮下，未來企業市場對數據儲存與備份的需求有增無減。

本港企業爭相引入 AI，惟 McKinsey 的 AI 調查顯示，儘管 88% 本港企業已引入 AI，但僅 6% 已見成效。到底是甚麼原因導致企業投入大量 AI 卻未見成效？

據 HKPC 2025 年的《Workplace AI Readiness》調查，本地企業引入 AI 的最大挑戰分別為：數據隱私及安全疑慮、與現有系統整合困難、專業知識與培訓、員工抗拒度，以及高昂的部署成本。

在數碼轉型加速、網絡威脅日益嚴峻、經濟壓力持續加劇的環境下，企業如何建立穩健的網絡韌性（Cyber Resilience），並適時部署人工智能（AI）應用成為關鍵課題。Synology 最新的香港網絡韌性調查報告，深入剖析本地企業在數據安全、主權保障、混合雲部署及 AI 應用等方面的挑戰與趨勢，並針對此分享多項技術部署策略。

根據調查，超過 40% 受訪香港企業坦承曾遭遇數據遺失或資安事件，突顯網絡安全風險已成為企業營運不可忽視的威脅。

Synology 業務經理邱少玲指出，「強化網絡安全措施」已成為企業今年首要的 IT 投資重點，反映出企業對資料保護的重視程度正迅速提升。

Synology 近日正式發佈最新版本 NAS 作業系統 DiskStation Manager（DSM）7.3，標榜全面提升儲存效率、安全性與協作能力，並進一步支援 AI 應用部署。此版本不僅在技術層面作出多項革新，更被視為回應市場對其硬碟政策爭議的重要轉向。

DSM 7.3 引入 Synology Tiering 技術，能根據檔案存取頻率自動分層，將「熱數據」保留於高效能儲存空間，而「冷數據」則移至成本效益較高的區域。此舉有助企業精準管理儲存資源，提升整體效能。

安全性方面，DSM 7.3 採用 KEV、EPSS 與 LEV 等業界公認風險指標，強化威脅識別與防護機制。Synology 透露，過去一年已主動推出逾 50 項安全更新，顯示其對資訊安全高度重視。