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NVIDIA 23 日宣佈「 GRID vGPU 」虛擬 GPU 技術正式上市,隨著 Citrix XenDesktop 7.1 和 Citrix XenServer 6.2 平台,企業可以透過 NVIDIA 虛擬化 GPU 技術為他們的設計師和工程師,甚至在遠端辦公室的員工提供符合成本效益及安全的繪圖密集型應用。NVIDIA GRID vGPU 是業界唯一可實現 GPU 分享的解決方案,而且不會對應用的相容性或使用經驗造成任何影響,技術可讓員工運用筆記型電腦和可攜式裝置等 PC 運算裝置,並透過虛擬平台隨時隨地存取伺服器的 GPU 資源,就像坐在辦公桌前作業一樣輕鬆容易。
企業使用桌面虛擬化技術越來越普及,在 NVIDIA GRID 尚未上市之前,各種虛擬化應用和虛擬化桌面技術都要仰賴伺服器中的 CPU 進行繪圖運算,而 GRID vGPU 技術則可以把 GPU 運算資源透過桌面虛擬作出分享。
為配合平行運算及編程模式提供統一記憶體、拖曳式函式庫等全新可編程功能, NVIDIA 28 日宣佈推出 CUDA 6 ,能夠大幅簡化平行運算程式設計,讓軟體開發人員可大幅縮短設計程式的時間,並可減少加速科學、工程研發、企業和其他採用 GPU 的應用開發的所需成本。新版本 CUDA 提供一個擁有加強效功能的全新平台,提供統一記憶體,讓應用可同時存取 CPU 和 GPU 記憶體,而無需手動複製資料,而且也支援拖曳式函式庫,將 GPU 加速函式庫取代既有的 CPU 函式庫,並自動為應用的 BLAS 和 FFTW 計算得到高達 8 倍的加速效果,此外也提供完整的編程工具、 GPU 加速數學函式庫、文件和編程指南等。
其中透過多重 GPU 擴充技術,可與全新 BLAS 拖曳式函式庫一併使用,而且重新設計的 BLAS 和 FFT GPU 函式庫可在單一節點透過多達 8 顆 GPU 自動擴充效能,每節點可提供超過 9 teraflop 雙精度浮點運算效能,並可支援比以往更多的作業負載。
市場調查機構 JPR 26 日發表第三季度繪圖核心出貨量調查報告,包括整合或繪圖核心和獨立繪圖核心產品,第三季度整體出貨量較上一季度增加 1.6% ,但較去年同期下跌 8.8% ,其中 Intel 和 NVIDIA 的出貨量均較上一季度錄得輕微提升,但反觀 AMD 則較第二季度下跌 4.2% 。此外, JPR 也指出今年整體 PC 約較上一季度增長 6.8% ,但較去年同期下仍下跌 7.6% 。是次調查包括行動電腦、桌上型電腦或 POS 平台的整合式繪圖核心及獨立繪圖卡,同時也包括工作站、嵌入式系統等,但不包括智慧型手機、 x86 服務器或基於 ARM 的平板電腦或 ARM 架構服務器。
據 JPR 表示,平板電腦的普及和經濟持續緩慢是最經常提到使 PC 市場下滑的原因,報告指出,過去十年間,平均季度均錄得 6.5% 增長,但今季僅錄得 1.6% 的上升,由 2012 年至 2016 年期間的複合年增長率預期為 - 2.7% ,並預期繪圖核心產品年出貨量為由 2012 年的 4.79 億,緩跌至 2016 年的 4.29 億顆。
IBM 18 日宣佈與 NVIDIA 合作,將在 IBM Power Systems 的 IBM 企業應用軟體產品線內加入 GPU 加速技術,讓 IBM 的客戶可以更快速處理、保護和分析龐大的串流資料量。另一方面, NVIDIA 18 日宣佈推出全新 Tesla K40 繪圖卡,比較上代 Tesla K20X 擁有多一倍記憶體容量,能夠為科學研發、企業應用等提供最高效的運算效能。NVIDIA 和 IBM 的合作源於今年 8 月宣佈成立 OpenPOWER 聯盟,此聯盟以 IBM 的 POWER 架構建立一個開放式的產業體系為目標,成員包括 IBM 、 NVIDIA 、 Google 、 Mellanox 和泰安等。
IBM 與 NVIDIA 將整合 NVIDIA Tesla GPU 和 IBM POWER 處理器,為科學、研發、巨量資料分析和其他高效能運算 (HPC) 作業負載提供一項可發揮最高效能和運算效率的全新技術,讓更廣泛的企業提供更容易和更有效率的超級運算硬體部署方法,讓企業用戶可使用原本只有科學和技術社群用以探索太空、人類基因解碼和加速新品上市的超級運算設備。