【科技 ✅】顛覆傳統建築模式！澳洲 3D 打印技術公司 Luyten 宣布推出全球首款安裝於塔式起重機（俗稱「天秤」）的 3D 建築打印平台「Ascend」。該平台將傳統工地常見的物料起重設備，轉化為自動化建築機械人，能夠直接根據數碼設計圖進行混凝土結構打印，最高可建造高達 100 米的高樓建築。

據《Interesting Engineering》報導，這款名為「Ascend」的 3D 建築打印機，首度將傳統的塔式起重機結構、機械人技術、AI 演算法以及數碼建築工作流程完美結合。

在實際運作中，「Ascend」利用先進的演算法規劃最佳的打印路徑、即時監控施工進度，並將建造過程進行最佳化調整。該系統具備高達 45 米的工作半徑，最大操作高度可達 100 米。

【Computex 2026 ✅】GIGABYTE 技嘉科技於 Computex 2026 盛大登場，以「ENTER INFINITY」為主題迎接成立 40 週年，全面展現其在 PC 創新、AI 運算與電競領域的最新成果，並勾勒未來運算藍圖。首度推出 40 周年 AORUS INFINITY 系列限定產品，涵蓋主機板、顯示卡、機箱與電競周邊，其中 X870E AORUS INFINITY NEXT 旗艦主機板導入業界首創 3D 金屬列印散熱模組，結合航太等級 Quad OptiMOS 電源架構，具備高達 64 相供電設計和 5,120A 總電流輸出，展現突破效能與散熱極限的工程實力。

同時，GIGABYTE 亦展示最新的 AI TOP 解決方案、AI BOX 外接顯示卡與搭載專屬 AI 助理「GiMATE」的電競筆電，帶來豐富的地端 AI 生態系，讓參觀者親身體驗 AI 如何融入創作、生產力與日常工作。展區更呈現 STEALTH 背插式設計、AERO WOOD 木質美學產品，以及全新 AORUS ELITE 系列 OLED 與 Mini LED 電競螢幕，全面呼應 ENTER INFINITY 的理念與未來方向。

AORUS GeForce RTX 50 INFINITY 系列顯示卡

【Computex 2026 ✅】Marvell 在 Computex 2026 大會前夕，股價突然大漲 16%，到底發生了什麼事 ? 原來是 NVIDIA CEO 黃仁勳在 Computex 2026 Keynote 主題演講中說了一句，指 Marvell 有望成為「下一個市值達萬億美元的企業」；正正因為這一句話，其股價隨即應聲呈火箭式暴漲。

原本 Marvell 於昨日常規交易時段已上漲 7.04%，收報 219.43 美元，逼近歷史新高。然而，在黃仁勳發表相關言論後，其盤後股價瞬間拉升逾 16%，雖然隨後漲幅略為收窄，但仍維持約 11.5% 的強勁升幅。

昨日黃仁勳在 Computex 主題演講中，邀請了 Marvell 的 Matthew Murphy 上台交流。Matthew 在台上祝賀 NVIDIA 全新 N1 / N1X 晶片大獲成功，黃仁勳隨後以輕鬆幽默的語調，稱 Marvell 將會是下一個晉升萬億美元市值俱樂部的成員。儘管該言論在當時帶有社交與玩笑性質，但對於正尋找下一隻 AI 飆股的市場交易員及散戶而言，這已被視為黃仁勳對 Marvell 技術實力與市場地位的強力背書。

【你敢用嗎 ?㊙️】儘管 Tesla 執行長 Elon Musk 近十年來不斷向外界承諾將實現「完全自動駕駛」的願景，並宣稱其「全自動駕駛」（Full Self-Driving, FSD）系統的安全性比人類駕駛高出近 10 倍。然而，外媒引述多位 Tesla 內部訓練 FSD 系統的員工坦言，該系統在實際運作中頻繁出現無法辨識野生動物、險些撞擊兒童以及嚴重超速等險象環生的狀況，他們在現實生活中「根本不敢信任」FSD 系統，甚至痛批官方宣稱的安全數據「全是胡扯（Bullshit）」。

據《路透社》報導，他們私下訪問了 7 名負責 FSD 員工。這群員工曾於美國猶他州等地，編制了數百人的數據標籤團隊，其日常工作是透過觀看由車主上傳、在運行 FSD 系統時的實際行車紀錄畫面，進行異常行為的標記與校正。

據內部員工透露，他們在屏幕上目睹了大量令人擔憂的畫面，包括車輛在完全沒有煞車的情況下撞擊貓、狗及鹿等野生動物；在路上險些撞上兒童；甚至在部分路段直接無視限速，超速達 20 至 30 英里（約時速 32 至 48 公里）。儘管前線訓練人員每天都在處理這些嚴重的系統盲點，Elon Musk 與 Tesla 高層仍持續向大眾宣稱 FSD 已具備接管方向盤的能力。

【AI 時代 😂】外媒報導，電腦視覺與機器人專家 Steven Cheng 近日公佈其「AI 終極滅蚊器」的研發成果。該裝置透過 AI 深度學習技術搭配 Laser 設備，經過四個月的持續訓練，現已能夠精準辨識並自動鎖定家居蚊蟲。

據《Tom's Hardware》報導，該「AI 終極滅蚊器」歷時四個月完成原型機研發，結合了電腦視覺與深度學習技術。為了建立高準確度的蚊蟲辨識模型，研發者在前期準備階段，利用單鏡反光相機（DSLR）搭配高倍率變焦鏡頭，拍攝了大量蚊子影像以建立數據集。Steven Cheng 透露，在收集影像數據的過程中，他甚至因而被蚊蟲叮咬了無數次。

在完成數據集的收集與標註後，Steven Cheng 利用高階顯示卡進行深度學習模型訓練，成功讓系統具備優異的蚊蟲辨識與追蹤能力。在硬件架構上，該裝置配置了經過特殊調校的雷射光源，能瞬間擊斃蚊蟲，並將整體設備安裝在高精度的工業級旋轉雲台上，形成自動化的「雷射滅蚊砲」。